MOBILUS

個人情報保護の強化

すべてのAI処理がユーザーのデバイス内で行われ、個人データのセキュリティとプライバシーが強化されます。

即時処理速度

クラウドサーバーとの通信遅延なしにリアルタイムでデータを処理し、迅速な応答時間をご提供します。

オフラインで作動可能

インターネット接続が不要で、どこでもAI機能をご使用いただけます。

エネルギー効率

データ転送に必要なエネルギーを節約することで、機器のバッテリー寿命の延長に繋がります。

パーソナライズされたユーザーエクスペリエンス

ユーザーの使用パターンと環境に応じて最適化されたカスタマイズサービスをご提供します。

ライダー（LiDAR）センサー

ライダーセンサーは、光を利用して周囲の距離を測定します。これは自律走行に必要な正確な地図を作成し、障害物を検出するために不可欠な機能です。

カメラベースのセンサー

カメラは周囲の視覚情報を提供します。これにより境界の認識、様々な物体の検出が可能です。

統合データ処理

すべてのセンサーデータは高度なアルゴリズムで処理され、リアルタイムで安全かつ効率的な走行ルートを決定します。

正確な環境認識

SLAM技術は、カメラやLiDARなどのセンサーを介して複雑な環境の詳しい情報を収集します。

リアルタイムマップの生成

収集されたデータを基にリアルタイムで周辺環境の正確な地図を作成します。これにより、ロボットや車両が初めて訪れる地域でも正確な探索が可能になります。

継続的な位置推定

SLAMはロボットや車両の現在位置を継続的に推定し、これによって探索およびナビゲーションの精度を向上させます。

地図のアップデートおよび最適化

SLAMシステムは、自律走行体の移動に応じて地図を継続的にアップデートかつ最適化します。

効率的なルート計画

生成された地図を使用して効率的なルートを計画し、目的地まで安全に移動します。